Ambiente de analytics preparado para o crescimento e evolução constante do uso de dados.

O modelo de negócios da ClickBus é disruptivo por natureza, pela combinação de diferentes ofertas propicia uma experiência única para seus usuários. Líder de mercado em compras online de passagens de ônibus. Já foram vendidas mais de 6 milhões de passagens para mais de 4.600 destinos diferentes e mais de 100 mil rotas.

Nosso desafio

• Redefinimos a arquitetura que suporta o ambiente de analytics, garantindo a continuidade dos processos do negócio vigentes, ao mesmo tempo que antecipa os requisitos de um ambiente onde o consumo e análise de dados será amplamente disseminada, em especial pelo crescente uso de ciência de dados.
• Realizamos a revisão da arquitetura de analytics de modo a garantir a materialização de requisitos essenciais, como escalabilidade, disponibilidade, performance e otimização dos investimentos em infraestrutura.

Como solucionamos

• Aplicamos frameworks de engenharia e ciência de dados que permitiram o mapeamento estruturado de problemas, requisitos, expectativas, desejos e sugestões de melhorias aplicáveis ao ambiente de analytics. Com isso foi possível definir a melhor arquitetura alvo e sugerir um Roadmap de implantação. Iniciamos o Assessement do projeto em Dezembro de 2019, com o desenvolvimento do Data Lake em Junho de 2020 e implementação do projeto final em Dezembro de 2020.

Tecnologias AWS utilizadas

• S3: como principal ambiente de armazenamento de dados durante todo o ciclo de vida dos dados;
• DMS: utilizado para ingestão de dados via a replicação dos bancos relacionais dos sistemas transacionais de origem;
• Lambda e Glue: utilizados para a ingestão e processamento de dados estruturados e semi-estruturados;
• Glue Data Catalog: responsável pela governança e catálogo de dados;
• Athena: utilizado para o consumo dos dados.

Nossos diferenciais

• Ambiente de analytics com modelo de processamento nativo em nuvem;
• Otimização do uso da infraestrutura por conta da abordagem serverless;
• Amadurecimento dos processos de governança e administração de dados;
• Padronização e automatização dos processos de ingestão de dados;
• Padronização do stack de analytics;
• Democratização do acesso aos dados;
• Redução dos ciclos de desenvolvimento de ciência de dados.

“A Compasso UOL possui uma enorme expertise em desenvolvimento, DevOps e redução de custos em nuvem, tudo isso unido a cultura ágil e aos squads, que fazem toda a diferença.” Anderson Borges – CTO da ClickBus