Solução tecnológica da Compass UOL, AI Cockpit tem sido aplicada nos mais diversos segmentos de negócio, como varejo, bens de consumo, finanças, petróleo, mineração e agricultura
A Compass UOL, empresa global especializada em transformação digital, anuncia que sua solução de engenharia de software, o AI Cockpit, já está sendo utilizado para acelerar entregas de software em mais de 20 clientes de diversos segmentos de negócio. Entre as empresas que estão se beneficiando da Inteligência Artificial Generativa (GenAI), encontram-se gigantes do varejo, bens de consumo, finanças, petróleo, mineração e agricultura.
A solução da Compass UOL é uma plataforma que reúne e conecta uma seleção de ferramentas de IA Generativa, inteligência artificial e plataformas de automação, com o objetivo de agilizar todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software em suas cinco fases: análise, design, implementação, testes e manutenção. O AI Cockpit se fundamenta sobre o Metrics, módulo da plataforma que proporciona gestão à vista por meio de mais de 40 indicadores. É por meio desse módulo que os clientes acompanham a evolução das entregas e os benefícios gerados pelas ferramentas de GenAI.
Devido à implementação do AI Cockpit, os clientes da Compass UOL já têm experimentado ganhos de eficiência, ganhos que variam de 40% a 275% em algumas das etapas da engenharia de requisitos, como a criação casos de uso, e de 20% a 60% de ganho na etapa de codificação. A companhia trabalha com a projeção de que, até 2025, soluções de GenAI possam acelerar os ganhos de eficiência no processo de desenvolvimento de software em até 114%.
“Além do foco permanente na qualificação dos profissionais, o AI Cockpit gera ganhos simultâneos nas operações dos clientes e nas atividades dos profissionais envolvidos nos projetos, de forma a garantir que eles tenham mais tempo livre para contribuir com o desenvolvimento das melhores soluções, além de possibilitar entregas com maior agilidade e qualidade”, destaca Luciano Guareschi, presidente da Compass UOL no Brasil.
AI Cockpit Metrics
Entre as ferramentas oferecidas pelo AI Cockpit está o AI Cockpit Metrics, que permite a mensuração precisa de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Ele gera métricas e insights a partir de informações extraídas de soluções como o Jira ou o Azure DevOps. Além de disponibilizar mais de 40 indicadores, o AI Cockpit Metrics também possibilita a identificação de ineficiências, gargalos e obstáculos presentes na operação.
“Com o AI Cockpit Metrics buscamos assegurar que as equipes estejam executando suas atividades com o máximo de eficiência”, explica Guareschi. “Acompanhamos de perto os feedbacks recebidos e realizamos os ajustes necessários em cada etapa, ao mesmo tempo em que oferecemos treinamento às equipes para garantir que estejam devidamente capacitadas a utilizar as ferramentas de forma eficiente.”
Conforme as equipes se habilitam na ferramenta, ocorrem impactos positivos que abrangem desde a gestão à vista, o suporte e a melhoria contínua até métricas consolidadas na comunidade ágil, o incentivo às boas práticas e insights para melhorar o fluxo de valor do trabalho. “O Metrics permite a visualização de informações em vários Flight Levels, que oferecem transparência e alinhamento em toda a organização, facilitam a identificação de problemas e respectivos ajustes necessários, viabilizando uma resposta mais rápida e eficiente”, afirma Guareschi.
Engenharia de Software Assistida por IA
A Compass UOL optou por mudar sua abordagem na construção de software após realizar um estudo, no início de 2023. Esse estudo comprovou que os novos modelos de IA Generativa devem ser capazes de apoiar a reduzir pela metade o tempo de necessário para concluir um projeto de software comum nos próximos dois anos. Neste levantamento, engenheiros de software experientes constataram que, em média, os projetos podem ter uma drástica redução no tempo de desenvolvimento ao serem assistidos por ferramentas de IA Generativa.
Por exemplo, um analista de negócios poderia utilizar ferramentas de IA generativa para acelerar a coleta de requisitos, alimentando a ferramenta com mensagens de voz ou gravações de reuniões de um cliente a fim de acelerar a coleta de requisitos. Da mesma forma, poderia se valer dessas ferramentas para gerar automaticamente todos os casos de uso de uma aplicação – uma tarefa que costuma ser trabalhosa no início de cada projeto de software.
Outro exemplo, dado pelos engenheiros, é o uso de ferramentas de GenAI no processo de codificação. Isso permite aos desenvolvedores se beneficiarem simplesmente solicitando à ferramenta sugestões de códigos para solucionar um determinado problema.
O estudo também revela que engenheiros de software têm receio de que, no futuro, a IA possa desenvolver software melhor do que os humanos. No entanto, a Compass UOL prevê um papel fundamental para os desenvolvedores na engenharia de software, com estes atuando de forma assistida e orquestrando a IA.
“Entendemos as complexidades que existem em aplicativos de missão crítica. Com o AI Cockpit possibilitamos que nossa equipe adote as ferramentas e plataformas de IA generativa em diversas etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software, e, ao mesmo tempo, evitamos outras ferramentas inadequadas por não proporcionar respostas precisas e confiáveis, necessárias em atividades complexas de tomada de decisão”, conclui Guareschi.
