Desde outubro de 2022, o tema da Inteligência Artificial Generativa ganhou significativa visibilidade. Muitas empresas desejam utilizar essa tecnologia o mais rápido possível para alcançar lucratividade, eficiência operacional e economia de custos. No entanto, algumas dessas empresas não possuem os recursos necessários para implementar um projeto de IA Generativa dentro do prazo desejado. O objetivo deste artigo é fornecer algumas iniciativas para facilitar o desenvolvimento de um projeto de IA Generativa.
Passo 1: os dados são ouro
Um ganho efetivo em um projeto de IA Generativa está diretamente relacionado aos dados. Os resultados mais precisos dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são alcançados com base na qualidade, acessibilidade e quantidade dos dados fornecidos. Quando falamos de dados, referimo-nos a estruturas robustas (como um data lake) ou estruturas simples (como um repositório de PDFs). Empresas que pretendem lançar seus projetos devem construir mecanismos que facilitem a integração entre soluções de IA Generativa e bancos de dados.
Passo 2: escolha um objetivo de negócio
Antes de começar a desenvolver um projeto de IA Generativa, é muito importante ter um objetivo de negócio realista. Este objetivo pode ser aumentar as vendas, escalar operacionalmente, melhorar o sucesso do cliente ou economizar custos. É mais simples utilizar a tecnologia, não apenas a IA, quando temos um objetivo a alcançar, pois isso ajuda a evitar escopos de projetos intermináveis, dificuldades na medição do sucesso de uma iniciativa e desperdício de recursos.
Passo 3: pense grande, comece pequeno
Com o objetivo de negócio e os dados necessários, é hora de dar vida aos seus planos. A maneira mais prudente de explorar uma nova tecnologia é por meio de Provas de Conceito (POCs). Esse tipo de projeto envolve o desenvolvimento de protótipos de baixo custo com o objetivo de validar se a solução tem potencial para alcançar o retorno esperado. Você deve escolher um escopo técnico e critérios de sucesso para medir a eficácia da sua ideia. Se o protótipo for bem-sucedido, o projeto pode avançar para os próximos passos. Caso contrário, você pode escolher outra ideia para validação.
Passo 4: avalie soluções existentes
Ao definir um problema a ser resolvido com inteligência artificial, certifique-se de que não há uma ferramenta que já realize a tarefa nativamente. Existem ferramentas especializadas que, com um esforço mínimo de implementação, já podem executar algumas tarefas mais simples, como geração de texto e compreensão de áudio, de maneira nativa e frequentemente mais eficientemente e economicamente do que soluções desenvolvidas do zero.
Último passo: não é apenas uma tendência
Finalmente, com as soluções, resultados e casos de uso atualmente em produção, é evidente que a IA Generativa não é mais apenas uma tendência ou uma teoria distante, mas uma realidade que pode transformar a velocidade e a eficiência com que as empresas operam. Aqueles que são tipicamente resistentes a mudanças tecnológicas podem acabar ficando para trás em relação aos seus concorrentes.
*As opiniões aqui colocadas refletem a minha opinião pessoal e não necessariamente a opinião da Compass UOL.
