No mundo empresarial atual, os dados desempenham um papel fundamental na tomada de decisões e no desenvolvimento de estratégias eficazes. Muito se falou em empresas Data-Driven e muitas buscaram criar um ambiente de dados com esse objetivo, mas será que são Data-Driven ou são Data-Informed? Os termos possuem significados distintos e podem impactar de maneiras diferentes as organizações. Vamos explorar as diferenças entre as abordagens, destacando como cada uma pode ser aplicada e como maximizar o valor dos dados.

Data-Driven: Tomada de decisões baseada em dados 

Uma abordagem Data-Driven envolve a tomada de decisões com base em dados e evidências quantitativas. Nesse contexto, os dados são a principal fonte de direcionamento para as ações da organização. Uma empresa Data-Driven coleta, analisa e interpreta dados de forma sistemática, utilizando-os para orientar suas estratégias, operações e processos de tomada de decisão. 

Para contextualizar, algumas empresas que são Data-Driven: Uber, 99, Airbnb entre outras que utilizam dados para a sua decisão. Ao solicitar uma corrida em um aplicativo, por exemplo, recebe-se o valor com base em diferentes dados, como a demanda de corridas, quantidades de carros disponíveis, distância e etc. Esse valor varia conforme os dados e isso é a orientação de dados na prática. 

Os líderes Data-Driven confiam em dados, pois o dado é protagonista na decisão. Sem essa confiança não é possível ser orientado a dados. 

Data-Informed: Complementando a intuição com informações 

Enquanto uma empresa Data-Driven baseia-se principalmente em dados para orientar suas decisões, uma empresa Data-Informed usa dados como um recurso adicional para fornecer informações e insights que complementam o conhecimento e a experiência dos profissionais envolvidos. Essa abordagem permite uma avaliação mais abrangente das situações, combinando dados e informações contextuais para tomar decisões informadas e estratégicas.

Ser informado por dados reconhece a importância dos dados, mas considera que eles são apenas uma parte do processo de tomada de decisão. Nessa abordagem, os dados são usados para informar e apoiar a intuição e/ou decisão, junto com a experiência e o conhecimento dos tomadores de decisão. Ou seja, Data-Informed conta com a intuição e as informações contextuais, elas desempenham um papel fundamental na formulação de estratégias e na tomada de decisões. 

Data-Informed é muito comum e é usado em várias empresas. Utilização de relatórios ou dashboards com KPIs, métricas e gráficos auxiliam no acompanhamento e são esses dados junto ao conhecimento do profissional onde tem-se as decisões ou até mesmo insights para melhorias em processos ou produtos. 

Maximizando o Valor dos Dados: Encontrando o Equilíbrio 

Tanto a abordagem Data-Driven quanto a Data-Informed tem suas diferenças. A primeira, apenas os dados tomam a decisão e, outra, os dados como apoiador à decisão, dentre as duas é importante achar um equilíbrio, que pode maximizar o valor dos dados dentro da organização, trazendo alguns desafios. Aqui estão algumas considerações importantes: 

1. Cultura organizacional: Uma cultura que valoriza os dados e promove a utilização informada de informações é essencial. É preciso estabelecer um ambiente onde os dados sejam valorizados, e os profissionais estejam dispostos a usar dados para embasar suas decisões;
2. Capacitação e habilidades: A capacitação adequada dos profissionais é essencial para que eles possam interpretar e analisar dados de forma eficaz. Investir em treinamentos e desenvolver habilidades analíticas ajudará os profissionais a se tornarem proficientes tanto na interpretação de dados quanto na combinação desses dados com seu conhecimento e intuição;
3. Definição clara de objetivos: É importante estabelecer metas e objetivos claros, alinhados com a estratégia da organização. Isso ajudará a direcionar a coleta e a análise de dados, garantindo que os dados sejam relevantes e úteis para a tomada de decisões;
4. Comunicação e colaboração: A colaboração entre as equipes é fundamental para obter o máximo valor dos dados. Os departamentos de análise de dados devem trabalhar em estreita colaboração com os profissionais das áreas de negócio, compartilhando informações e insights de forma eficaz. 

Tanto a abordagem Data-Driven quanto a Data-informed têm seus méritos e podem ser aplicadas de diferentes maneiras, dependendo das necessidades e dos objetivos de uma organização. Enquanto uma empresa Data-driven enfatiza a tomada de decisões orientada por dados, uma empresa Data-Informed busca equilibrar os dados com experiência dos profissionais e o contexto atual. Ao encontrar o equilíbrio adequado entre essas abordagens e adotar uma cultura que valoriza os dados, as organizações podem maximizar o valor dos dados, impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva significativa. 

*“As opiniões aqui colocadas refletem a minha opinião pessoal e não necessariamente a opinião da Compass UOL.”