É impossível negar que a tecnologia está presente em quase todos os aspectos de nossas vidas. Dentre eles, a visão computacional (V.C.) tem ganhado destaque nos últimos tempos e encontrado aplicações em diversos setores. 

Essa ciência tem sido amplamente utilizada para otimizar processos de negócios que normalmente dependem da visão humana, tornando-os mais eficientes, precisos e financeiramente atrativos. É importante destacar que, com o avanço dessa tecnologia e sua crescente popularidade, os custos desses sistemas têm se tornado mais acessíveis para uma gama maior de aplicações. Mas, antes de falar sobre os possíveis usos para sua empresa, vamos entender o que é a visão computacional de uma maneira simples e didática. 

Exemplo de aplicativo para detecção de objetos e rastreamento. (Imagem/Gif extraída do Google).

Visão computacional: tecnologia das máquinas que enxergam 

Através da visão, captamos informações sobre o meio que nos cerca. Nosso sistema ocular é responsável pela formação de imagens e, ao processá-las em nosso cérebro, nós as interpretamos e percebemos o mundo ao nosso redor. 

Assim como nós usamos a visão para receber informações sobre o mundo à nossa volta, a visão computacional, um dos ramos da inteligência artificial, tem como objetivo dar às máquinas a capacidade de “ver” o mundo real através de imagens e interpretar inúmeras informações. Fazendo uma analogia, máquinas e seres humanos processam informações visuais para entender o ambiente à sua volta; no entanto, as limitações e possibilidades de ver são diferentes em máquinas e seres humanos.  

A visão humana é altamente adaptável e pode lidar com situações imprevisíveis. É baseada em funções biológicas complexas e capaz de interpretar imagens de maneira intuitiva e natural. Em outras palavras, se conhecemos a imagem de uma bicicleta e vemos uma bicicleta sem rodas, podemos, ainda assim, identificar que é uma bicicleta. Já o computador precisaria receber o treinamento com a adição de imagens de bicicletas com e sem rodas para reconhecer os padrões e classificá-las como tal.  

Apesar da visão computacional ser limitada pelo seu treinamento e programação, como no estágio mencionado, ela é capaz de ser mais precisa e confiável. Para comprovar essa afirmação, podemos observar diversos setores, como segurança, agricultura, saúde e atendimento ao cliente, se beneficiando dessa inteligência. 

O que a visão computacional é capaz de fazer? 

Como mencionamos, a visão computacional é uma ramificação da inteligência artificial. Vejamos agora qual é a “inteligência” por trás dessa tecnologia, ou, em outros termos, quais problemas essa ciência nos ajuda a resolver. 

De uma maneira geral, os estudiosos de visão computacional buscam resolver determinados problemas de um jeito próximo ou até melhor do que alguns seres humanos seriam capazes de fazer. Veja como alguns segmentos se beneficiam dessa ciência. 

Segurança 

Pode ser usada para o monitoramento de câmeras, reconhecimento de placas de veículos ou identificação do porte de algum objeto não permitido, por exemplo. Um uso bastante popular é o reconhecimento facial, que se concentra em identificar características faciais de uma pessoa para reconhecer sua identidade, possibilitando desbloquear dispositivos móveis, controlar acessos a ambientes restritos, autorizar transações eletrônicas e outras finalidades que potencializam a segurança. 

Outra aplicação é no monitoramento do uso correto de EPIs, como capacetes, luvas, óculos de proteção, etc., ou na detecção de riscos no ambiente de trabalho, como fumaça, chamas, vazamentos e outros. 

Indústria 

Muitos setores produtivos, como alimentício, têxtil ou automobilístico, já empregam a visão computacional como ferramenta para auxiliar no controle de qualidade, detectando imperfeições nos processos de fabricação ou, até mesmo, na contagem de itens para gerenciamento de estoque, na identificação de equipamentos desgastados, classificação de componentes de forma automática, entre outros usos que aumentam a eficiência dos processos industriais. 

Saúde 

Empresas da área da saúde também utilizam amplamente a visão computacional para a análise de imagens médicas, análise de microscopia e para auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças. 

Exemplo de identificação de detecção de enfermidade no exame de radiografia. Imagem extraída do google.

Jurídico 

No setor jurídico, essa ciência pode ser empregada em tarefas como análise de documentos legais e contratos, classificando-os por tipo de assunto ou detectando padrões em dados legais. Essa automatização de processos auxilia na tomada de decisões mais eficientes e precisas ao identificar detalhes que geralmente passariam despercebidos por um leitor. 

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Agricultura 

 O setor da agricultura é um dos que mais colhe os benefícios da visão computacional, empregando-a em diversas frentes, como controle do plantio, robotização da colheita (diferenciação entre frutos verdes e maduros), detecção de pragas e doenças e, até mesmo, no rastreamento do rebanho e controle de peso dos animais. 

Na Compass UOL, desenvolvemos um assistente virtual que utiliza a visão computacional para identificar diferentes espécies de pragas da soja. A solução possibilita o reconhecimento do inseto que ataca a planta através da imagem enviada pelo usuário. Quando o assistente virtual recebe a imagem, ele indica o produto que o agricultor pode usar para combater a praga.  

Atendimento ao cliente 

 A visão computacional pode ser usada para melhorar o atendimento ao cliente em diversos setores, incluindo bancos, turismo, call centers e vários outros. 

Um exemplo de uso projetado pela Compass UOL e que deixa o atendimento ao cliente mais eficiente e potencializa a sua experiência é a utilização dessa tecnologia para a leitura de código de barras. Nesse caso, o cliente de uma empresa que deseja realizar a troca ou manutenção de um produto envia a etiqueta do item para a equipe de atendimento por meio de um canal digital e, a partir daí, a tecnologia extrai as informações contidas para decodificar o código, tornando o processo automatizado e mais preciso e rápido do que a leitura manual. 

Você já deve ter percebido que contar com esse tipo de tecnologia significa economia de tempo e direcionamento de pessoas para funções mais estratégicas, além de evitar gastos extras, desperdício de recursos e redução de custos. 

Se você ainda não utiliza a visão computacional no seu negócio ou já utiliza e quer potencializar as suas aplicações, nós, da Compass UOL, podemos te ajudar. Nosso time de profissionais certificados é especialista em soluções personalizadas utilizando essa solução.  

**As opiniões aqui colocadas refletem a minha opinião pessoal e não necessariamente a opinião da Compass UOL.